资产策略框架总论:利率、估值、经济周期与独立景气
重建资产策略框架:旧经验失效、公募定价权下降、TMT成交上限抬升、流动性指标边界、三类资产和不同卖出规则。

过去一年,很多A股策略框架里的经验规律都被打破了。行业连续多年排名靠前不再必然意味着危险,公募基金重仓比例超过20%也不再能简单解释为拥挤,TMT成交占比的历史上限被一再抬高,利率和流动性对成长股的解释力也远不如想象中稳定。

框架必须跟着市场结构变化而迭代。AI产业浪潮、资金结构多元化、TMT市值和利润权重提升、国内政策从大刺激转向托底、海外财政扩张支撑外需,这些变量让过去的“时间经验”和“仓位经验”都变得不够好用。

新的资产策略框架,核心不是寻找一个万能指标,而是把资产分成三类:经济周期类、稳定价值类、独立景气类。每一类资产的第一性原理不同,应该使用不同的估值、择时和卖出规则。

一、过去的经验规律正在失效

经验规律需要重新校准
电子通信连续强势、牛市脱离库存周期,说明不能再用旧时间表判断市场。

过去常用的行业规律是“事不过三”:一个行业连续两年排名前五已经很少见,连续三年更被认为接近极限。因此,当电子、通信连续多年强势时,很多人本能地认为它们该结束了。

但AI产业浪潮改变了这个经验。到2026年8月底,电子通信仍然维持在市场前列,说明行业排名持续时间不能脱离产业周期本身。牛市时长也是一样,如果一轮牛市由库存周期驱动,一年半到两年确实有参考意义;如果由AI这种独立产业趋势驱动,旧时间表就不够用了。

把这一层拆开,旧规律是事不过三;新现象是连续前三;牛市时长是一年半到两年。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:电子通信连续强势、牛市脱离库存周期,说明不能再用旧时间表判断市场。

进一步看,本轮差异是非库存驱动,对应AI产业主导;判断风险是按时间卖出,对应容易过早离场;框架要求是动态修正,对应经验不能僵化。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,旧规律对应行业前五难持续;新现象对应电子通信继续强;牛市时长对应库存周期经验;本轮差异对应AI产业主导;判断风险对应容易过早离场;框架要求对应经验不能僵化。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

二、公募仓位信号变弱,因为定价权已经下降

公募定价权的变化
公募从五年前约四分之一资金定价权,降到当前约九分之一到十分之一。

过去研究公募仓位很有用,因为公募在机构投资者里占据明显定价权。2021年,公募主动权益持股规模约5万亿元,而主要机构资金合计不到20万亿元,公募大约掌握四分之一的定价权。

现在结构完全不同。各类机构资金都增长到三四万亿元量级,合计接近34万亿元,而主动权益公募反而从5万亿元收缩到不到4万亿元。公募的定价权大约降到九分之一甚至十分之一。单看公募对某个行业持仓超过20%,代表性和预警意义都明显下降。

把这一层拆开,2021公募是5万亿;当时总量是不到20万亿;定价权是约1/4。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:公募从五年前约四分之一资金定价权,降到当前约九分之一到十分之一。

进一步看,当前资金是约34万亿,对应机构资金多元化;当前公募是不到4万亿,对应主动权益收缩;新定价权是1/9-1/10,对应仓位信号弱化。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,2021公募对应主动权益持股规模;当时总量对应八类资金合计;定价权对应公募非常重要;当前资金对应机构资金多元化;当前公募对应主动权益收缩;新定价权对应仓位信号弱化。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

三、TMT成交占比上限被AI重新打开

成交占比的天花板上移
TMT成交占比从40%上限突破到45%、50%,背后是市值、利润和产业权重变化。

TMT成交占比过去常被用作拥挤度指标,40%左右被视为一个重要上限。但随着AI产业链成为主线,TMT成交占比先突破40%,再突破45%,甚至向50%靠近,旧阈值已经不能机械使用。

这不只是交易情绪变化,也是市场结构变化。TMT市值、利润和行业权重都比过去更高,投资者研究工作流也被AI改变。成交占比上限被抬高,本质上反映的是产业权重进入新的阶段。

把这一层拆开,旧上限是40%;第一次突破是45%;第二次突破是50%。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:TMT成交占比从40%上限突破到45%、50%,背后是市值、利润和产业权重变化。

进一步看,结构原因是市值权重提升,对应TMT不再小众;利润变化是行业占比提高,对应基本面更厚;新规则是重估阈值,对应旧上限不再有效。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,旧上限对应2020后常用阈值;第一次突破对应成交结构上移;第二次突破对应AI主线强化;结构原因对应TMT不再小众;利润变化对应基本面更厚;新规则对应旧上限不再有效。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

四、国内利率和银行间流动性,对股票没有稳定直接关系

银行间流动性不是股票第一性原理
除了2015年杠杆通道,银行间资金大多不能直接买股票。

很多年度策略都会列资金供需表,事后总能解释市场:保险多,红利强;外资多,核心资产强;两融多,小股票强。但事前预测未来半年或一年哪类资金会成为主力,难度非常高。很多资金变量本身就是市场的结果,而不是市场的原因。

国内银行间流动性对股票更没有稳定直接关系。银行间的钱大部分不能买股票,只有2015年通过结构化产品、伞形信托等通道进入权益市场,形成过明显杠杆效应。多数时候,降准、降息、银行间利率下行,都不能直接推出成长股或大盘必涨。

把这一层拆开,资金预测是事后好解释;银行间流动性是关系不稳定;剩余流动性是信号不明确。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:除了2015年杠杆通道,银行间资金大多不能直接买股票。

进一步看,2015例外是杠杆通道,对应资金绕道入市;降准降息是不能机械看多,对应历史关系不稳定;第一性原理是产业和盈利,对应比流动性更重要。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,资金预测对应事前难度高;银行间流动性对应同向反向都出现;剩余流动性对应对A股和成长均不稳;2015例外对应资金绕道入市;降准降息对应历史关系不稳定;第一性原理对应比流动性更重要。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

五、美债利率不是AI行情的第一性原理

美债4.7与AI走势
同样冲击4.7%,费城半导体两次走势相反,说明需求端才是核心。

美债利率对AI当然有影响,但不是第一性原理。4月到5月,美债收益率冲击4.7%附近,费城半导体指数仍走主升浪,因为需求端和ARR仍在加速;7月到8月,同样冲击4.7%,费半却进入调整,因为市场对模型需求、开源分流和资本开支开始产生分歧。

用相关性也能说明问题。费半与10年美债收益率相关性只有约-0.13,而与全球半导体销售周期的相关性约0.4。道指与10年美债相关性更高,是因为其成分公司未来现金流更稳定、更长久期。AI链条在中期更受近端业绩和需求斜率影响。

把这一层拆开,美债高点是4.7%;4-5月是AI上行;7-8月是AI调整。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:同样冲击4.7%,费城半导体两次走势相反,说明需求端才是核心。

进一步看,费半相关是-0.13,对应与10年美债弱相关;道指相关是0.4,对应稳定长久期更敏感;半导体销售是0.4,对应与费半更相关。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,美债高点对应两次冲击;4-5月对应需求和ARR加速;7-8月对应需求分歧扩大;费半相关对应与10年美债弱相关;道指相关对应稳定长久期更敏感;半导体销售对应与费半更相关。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

六、估值只在稳定资产里好用

PB、ROE和PEG的边界
PB/ROE适合稳定长久期资产,不适合快速变化的产业周期资产。

估值不是万能工具。只有当一家公司进入稳定状态,未来现金流、分红和股东回报相对清楚时,讨论PB、ROE、DCF和估值安全边际才更有意义。短周期景气资产一年维度的表现,往往和买入估值没有明显单调关系。

PEG也不能简单用1作为分界线。真正适合PEG的,是那些能做DCF、未来五到十年现金流相对可见的公司;而且合理PEG水平还要和利率环境比较。对AI、半导体、创新产业而言,估值高低本质上经常是对明年利润斜率的判断,而不是一个静态倍数问题。

把这一层拆开,PB/ROE是稳定资产;一年持有是关系弱;三到五年是关系增强。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:PB/ROE适合稳定长久期资产,不适合快速变化的产业周期资产。

进一步看,PEG是不能迷信1,对应需要利率环境;能DCF是才适合PEG,对应长久期现金流可估;成长行业是看景气,对应估值是景气映射。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,PB/ROE对应未来现金流可看清;一年持有对应估值与回报不单调;三到五年对应低估值优势显现;PEG对应需要利率环境;能DCF对应长久期现金流可估;成长行业对应估值是景气映射。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

七、三类资产:经济周期、稳定价值、独立景气

资产分类的主框架
资产分类方式不变,但行业归属会随着产业结构和商业模式演进而变化。

更有效的策略框架,是把资产分成三类。第一类是经济周期类,包括地产、基建、消费等与内需高度相关的方向。第二类是稳定价值类,包括红利资产、成熟公司和远期现金流相对清楚的资产。第三类是独立景气类,包括AI、出口链、资本开支周期等与内需弱相关的方向。

分类方式可以稳定,但分类里的内容会变化。某些公司从成长走向成熟,可能从独立景气类进入稳定价值类;某些指数成分变化后,也可能从顺周期指数变成更偏科技或成长。真正决定风格强弱的,仍然是相对业绩变化。

把这一层拆开,经济周期类是地产基建消费;稳定价值类是红利/成熟公司;独立景气类是AI/出口/资本开支。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:资产分类方式不变,但行业归属会随着产业结构和商业模式演进而变化。

进一步看,分类动态是每年调整,对应行业属性会变化;第一原则是相对业绩,对应决定相对风格;操作差异是各用各的规则,对应不能混用指标。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,经济周期类对应内需相关;稳定价值类对应位置决定目标回报;独立景气类对应跟内需弱相关;分类动态对应行业属性会变化;第一原则对应决定相对风格;操作差异对应不能混用指标。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

八、经济周期类资产已经从“政策反转”变成“政策交易”

政策刺激的效用下降
政策力度下降后,地产、基建、消费更难靠一次政策走出广谱牛市。

经济周期类资产过去的投资模式,是数据差时预期政策加码,政策足够强后带来基本面反转,地产、基建、消费一起形成风格趋势。现在这种模式明显变弱。政策仍会出现,但力度和级别更多是托底,而不是旧式大刺激。

因此,很多顺周期资产在政策出现后更像主题交易。2024年924后的政策预期很强,但部分顺周期板块上涨两周后继续阴跌,说明政策如果不能改变基本面趋势,股价很难持续。现在更重要的是看资产负债表和真实需求自身能否改善。

把这一层拆开,旧模式是大刺激;新模式是托底;924之后是两周反弹。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:政策力度下降后,地产、基建、消费更难靠一次政策走出广谱牛市。

进一步看,库存周期是底部磨底,对应微型反转变少;财政力度是明显下降,对应广谱效用变弱;投资要点是看基本面,对应少赌政策拐点。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,旧模式对应基本面反转;新模式对应阶段性主题交易;924之后对应随后持续分化;库存周期对应微型反转变少;财政力度对应广谱效用变弱;投资要点对应少赌政策拐点。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

九、财政力度的分水岭在2022年之后

财政扩张强度变化
2022年前政策扩张可达GDP五个百分点,之后每年新增多为零点几个百分点。

判断政策能否带来基本面反转,可以看财政占GDP的新增扩张幅度。2022年前,几轮强刺激中财政占GDP一年内扩张约五个百分点,力度足以推动库存周期和基本面反转。2022年之后,新增扩张更多只是零点几个百分点,力度大约只有过去的十分之一。

表面上财政存量很高,但很多债务和支出用于弥补土地财政收入缺口、保障基层运转、保民生、保就业、发工资和化债,真正新增需求有限。海外主要出口国仍在搞财政扩张,海外库存也不高,所以国内出台巨大增量刺激的必要性没有过去那么高。更现实的增量,是下半年把上半年偏慢的发债和财政支出补上。

把这一层拆开,2022年前是约5个百分点;2022后是零点几;力度对比是约十分之一。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:2022年前政策扩张可达GDP五个百分点,之后每年新增多为零点几个百分点。

进一步看,债务用途是填土地财政,对应三保和化债;海外财政是仍在扩张,对应支撑出口需求;直接增量是加快发债,对应下半年主要抓手。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,2022年前对应财政占GDP扩张;2022后对应新增力度明显下降;力度对比对应难形成大反转;债务用途对应三保和化债;海外财政对应支撑出口需求;直接增量对应下半年主要抓手。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

十、地产不能再当作广谱贝塔,先看上海二手房

地产和PPI的验证路径
地产分化太强,上海6-7个月去化周期比深圳杭州16个月更适合作为领先检验。

地产也不能再像过去那样当作一个整体贝塔。过去只要少数城市反弹,地产链可能全面上行;现在城市之间差异太大,政策只能带来股价波动,未必带来持续基本面改善。

更有效的验证点,是上海二手房。上海去化周期约6到7个月,如果这样更短周期的市场都无法持续修复,那么深圳、杭州等约16个月去化周期的城市就更难形成趋势。PPI改善也要看库存周期、刺激力度或宏大叙事是否真正出现。

把这一层拆开,香港地产是率先走强;内地地产是强分化;上海去化是6-7个月。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:地产分化太强,上海6-7个月去化周期比深圳杭州16个月更适合作为领先检验。

进一步看,深杭去化是约16个月,对应修复难度更大;PPI改善是三条路径,对应库存/刺激/宏大叙事;财政预期是11-12月,对应明年力度逐步内定。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,香港地产对应基本面自行修复;内地地产对应不能整体下注;上海去化对应更短周期验证;深杭去化对应修复难度更大;PPI改善对应库存/刺激/宏大叙事;财政预期对应明年力度逐步内定。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

十一、稳定价值类资产,位置决定目标回报

红利资产的位置感
红利全收益指数运行通道稳定,下沿买入更好,当前位置更偏持有。

稳定价值类资产的核心是位置。因为基本面变化相对小,买入估值和股息率很大程度决定未来目标回报。红利全收益指数的月度K线过去十多年斜率相对稳定,在运行通道下沿买入,往上沿走往往能提供较清楚的目标回报。

6月30日前后,红利全收益指数接近通道下沿,是相对好的买入位置;此后两个月上涨约15%,已经走到中间偏上区域,未来到上沿的空间可能只有6%到8%左右。这个位置更适合持有,而不是继续大幅加仓。

把这一层拆开,稳定价值是估值重要;红利通道是斜率稳定;下沿买入是更优。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:红利全收益指数运行通道稳定,下沿买入更好,当前位置更偏持有。

进一步看,6月30日是接近下沿,对应中期策略重点;两月涨幅是约15%,对应已到中间上方;剩余空间是约6%-8%,对应更偏持有。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,稳定价值对应基本面变化小;红利通道对应过去十多年清晰;下沿买入对应目标回报更高;6月30日对应中期策略重点;两月涨幅对应已到中间上方;剩余空间对应更偏持有。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。

十二、独立景气类资产,重点不是买多便宜,而是什么时候卖

景气投资的延续性
景气资产要看业绩兑现和偏离度,主题资产偏离高要卖,有业绩的可持有但不追。

独立景气类资产包括AI、出口链、资本开支周期等。它们的买入估值不是最核心问题,因为景气加速时估值可以不断抬升;真正重要的是卖出。景气度不可能永远维持高位,总有一天会回落。

偏离20日均线的幅度,是一个实用的短线拥挤度指标。以半导体为例,偏离度到15%附近就需要提高警惕。没有利润、没有业绩兑现的主题资产,一旦达到自身历史偏离阈值,应更果断卖出;有订单、有半年内业绩兑现的方向,可以持有,但不适合继续追高。

把这一层拆开,独立景气是AI/出口/资本开支;卖出问题是最关键;偏离指标是20日均线。这不是孤立变量,而是经验规律、资金定价权、利率、估值、资产分类和景气延续性之间的连续传导:景气资产要看业绩兑现和偏离度,主题资产偏离高要卖,有业绩的可持有但不追。

进一步看,半导体阈值是15%,对应达到后需警惕;无业绩主题是偏离高卖出,对应波动和下跌快;有业绩方向是可持有不追,对应订单兑现支撑。这些线索决定了本章不能只做方向判断,还要同时检查节奏、持续性和边际变化。方向回答能不能做,节奏回答什么时候做,持续性回答能做多久,边际变化则决定是否需要调整仓位和预期。

落到实操上,独立景气对应弱内需相关;卖出问题对应景气终会回落;偏离指标对应短线拥挤度;半导体阈值对应达到后需警惕;无业绩主题对应波动和下跌快;有业绩方向对应订单兑现支撑。只有把框架放回价格、现金流、风险和时间窗口里,判断才不会停留在单点情绪。对投资、经营或产品决策而言,真正有价值的结论不是一句口号,而是能够被后续数据反复验证的观察清单。